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目前，我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码，这些手段无法避免伪造或遗失，密码也很容易被窃取或遗忘，这些都给管理者和使用者带来很大的不方便。有办法避免这种不便吗？有，那就是采用生物识别技术。现在主要的生物特征识别方法有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语声识别、手形识别、掌纹识别、签名识别、步态识别以及静脉识别、DNA识别，甚至脑电波识别和心电图识别等。

指纹识别是生物识别技术发展的先驱，同时也是目前应用为广泛的生物识别技术。指纹是人与生俱来的身体特征，大约14岁以后，每个人的指纹就已经定型，并且不会改变。指纹也具有非常明显的辨识性，不同人不会具有相同的指纹。手指的辨识性特征包括涡、拱、环、脊断点和脊分岔的特征，自这些特征被科学统计论证后，指纹识别很早就被用作犯罪侦查的工具，目前已经广泛地应用于金融银行、安全防范、刑侦、安全保密等各个领域。据IBG新统计数据显示，指纹识别技术几乎占据了整个生物识别技术领域的60%的市场份额。

掌纹识别与指纹识别类似，是一种较新的生物识别技术，它通过分析手指末端到手腕部分的手掌图像来实现身份识别。掌纹的形态由遗传控制，具备很强的稳定性和维一性。掌纹中重要的特征是纹线特征，这些纹线特征中清晰的几条纹线基本上是伴随人的一生不发生变化的，对成像图片质量要求不高，便于识别。掌纹的另一个特征是点特征，主要是指手掌上所具有的和指纹类似的皮肤表面特征，如掌纹乳突纹在局部形成的奇异点及纹形。点特征需要在高分辨率和高质量的图像中获取，因此对图像的质量要求较高。掌纹还有一个纹理特征，主要是指比纹线更短、更细的一些纹线，但其在手掌上分布是毫无规律的。掌纹的特征还包括几何特征：如手掌的宽度、长度和几何形状，以及手掌不同区域的分布。由于掌纹中能够提取的特征信息比指纹多，因此准确效高具备更好的身份鉴别能力，缺点在于机器维护率高，磨损后易产生误差。掌纹识别主要应用在银行、珠宝店、金库等安保等级高的区域。通过对入库人员进行掌纹扫描来确认身份。掌纹识别作为一项新兴的生物识别技术，因具有采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等特点受到国内外研究人员的广泛关注。但是由于掌纹识别技术起步较晚，尚处于学习和借鉴其他生物特征识别技术的阶段。

人脸识别技术是另一种应用较为广泛生物识别技术。该技术以人的面部的外观特征为分析目标，包括：眼、眉毛、鼻、耳廓、嘴唇、下巴等面部器官的外状、大小、位置以及它们相互间对应的平面或立体空间关系等。该类外观特征的直观性较好。人脸识别目前又分两种主要的识别技术，一种是基于对标准视频图像的识别，通过摄像头拍摄人体图形并转换成数字信号，再利用计算器对图形进行人脸图片抽取和分析以及匹配。